PSIM에서 DC Motor 이중 PI 제어와 Field Weakening 정리
전동기제어 과제 보고서의 H-bridge, 전류·속도 이중루프와 스위칭 주파수 비교를 다시 읽고 정리한 기록.
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글 유형별 기술 기록
2026-08-01 · 전공공부 · DC Motor 제어 1
전동기제어 과제 보고서의 H-bridge, 전류·속도 이중루프와 스위칭 주파수 비교를 다시 읽고 정리한 기록.
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2026-08-01 · PADS · PCB 설계 · PADS PCB 설계 3
6-pin SOIC decal 치수와 OPA2333·filter·logic PPG 화면을 서로 다른 PADS 학습 사례로 정리한 기록.
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2026-08-01 · 전공공부 · RF · Microwave 3
Alumina microstrip 계산과 저장된 Cadence divider·hybrid 화면을 수치와 회로 구조로 다시 읽은 기록.
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2026-08-01 · 전공공부 · VHDL 디지털논리 기초 7
저장된 VHDL에서 overlapping 101 상태전이와 decoder 기반 MUX 구조를 다시 따라간 기록.
노트 읽기 →2026-08-01 · AI · Deep Learning · Computer Vision · 2024 OUTTA AI 부트캠프 Basic 6
Tokenization, attention mask, BERT output shape와 환경변수를 이용한 Gemini credential 처리를 코드 중심으로 정리했다.
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2026-08-01 · AI · Deep Learning · Computer Vision · 2024 OUTTA AI 부트캠프 Basic 5
Hidden state, sequence shape, train-test divergence와 Seq2Seq teacher forcing을 저장된 RNN 곡선으로 다시 정리했다.
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2026-08-01 · AI · Deep Learning · Computer Vision · 2024 OUTTA AI 부트캠프 Basic 4
TF-IDF cosine similarity에서 dense embedding과 autoencoder latent까지 표현 학습의 흐름을 정리했다.
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2026-08-01 · AI · Deep Learning · Computer Vision · 2024 OUTTA AI 부트캠프 Basic 3
Convolution과 pooling의 shape를 따라가고, 저장된 loss·accuracy·오분류 이미지를 함께 읽은 CNN 공부 기록이다.
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2026-08-01 · AI · Deep Learning · Computer Vision · 2024 OUTTA AI 부트캠프 Basic 2
Sigmoid basis로 함수를 근사하고 spiral data의 decision boundary를 학습하면서 신경망의 깊이와 학습 실패를 비교했다.
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2026-08-01 · AI · Deep Learning · Computer Vision · 2024 OUTTA AI 부트캠프 Basic 1
NBA 신체 측정값을 그려 보고, 손실곡면·경사하강법·정규화를 선형회귀 Notebook 출력과 함께 다시 정리했다.
노트 읽기 →2026-08-01 · AI · Deep Learning · Computer Vision · 2025 생성모델 집중과정 5
Forward noise, reverse denoising, latent space와 Transformer backbone을 한 흐름으로 정리한 기록.
노트 읽기 →2026-08-01 · AI · Deep Learning · Computer Vision · 2025 생성모델 집중과정 4
Generator·Discriminator의 교대학습과 Pix2Pix의 조건·L1 loss를 연결한 기록.
노트 읽기 →2026-08-01 · AI · Deep Learning · Computer Vision · 2025 생성모델 집중과정 3
Encoder가 평균과 분산을 예측하는 이유와 reconstruction·KL loss를 코드 흐름으로 정리한 기록.
노트 읽기 →2026-08-01 · AI · Deep Learning · Computer Vision · 2025 생성모델 집중과정 2
결합확률을 순서대로 풀고 teacher forcing, log-likelihood, cross entropy를 연결한 기록.
노트 읽기 →2026-08-01 · AI · Deep Learning · Computer Vision · 2025 생성모델 집중과정 1
판별모델과 생성모델을 비교하고 Tensor shape와 데이터 시각화를 먼저 확인한 기록.
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2026-08-01 · AI · Deep Learning · Computer Vision · CNN과 판별형 AI 3
Subject split, fold, preprocessing, confusion matrix와 paper-reported metric을 하나의 성능값으로 합치지 않는 기록.
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