DDPM에서 Latent Diffusion과 DiT까지
Forward noise, reverse denoising, latent space와 Transformer backbone을 한 흐름으로 정리한 기록.
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생성형 AI
판별형 CNN, Vision, 생성형 모델을 내가 공부한 순서대로 모았습니다.
VAE의 ELBO와 Reparameterization
Encoder가 평균과 분산을 예측하는 이유와 reconstruction·KL loss를 코드 흐름으로 정리한 기록.
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Autoregressive Factorization과 MLE
결합확률을 순서대로 풀고 teacher forcing, log-likelihood, cross entropy를 연결한 기록.
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