OUTTA Basic — RNN과 Seq2Seq에서 시간축 따라가기
Hidden state, sequence shape, train-test divergence와 Seq2Seq teacher forcing을 저장된 RNN 곡선으로 다시 정리했다.
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판별형 모델
판별형 CNN, Vision, 생성형 모델을 내가 공부한 순서대로 모았습니다.
OUTTA Basic — 함수 근사와 비선형 분류를 신경망으로 이해하기
Sigmoid basis로 함수를 근사하고 spiral data의 decision boundary를 학습하면서 신경망의 깊이와 학습 실패를 비교했다.
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