CICS’25 정보 및 제어 학술대회 · 2025
CNN 기반 HRV 분석을 통한 인지 과제 수행 능력 예측에 관한 연구
PPG에서 추출한 HRV 특징을 사용해 인지 과제 수행 능력을 분류하고 CNN 접근법을 평가한 연구입니다.
- 평균 AUC
- 0.85
- F1-Score
- 0.82
제1저자 · 포스터 제작 · 발표 참여
DBpia 논문 페이지에서 제목·저자와 pp. 291–292를 확인할 수 있습니다.
Publications
대한전기학회 학술대회에서 발표한 제1저자 논문 두 편입니다.
생체신호 처리 분야에서 PPG 기반 HRV 모델링과 비접촉 FMCW Radar 심장신호 분석을 연구해 제1저자 학술대회 논문 2편을 발표했습니다. 두 논문 모두 학술대회 논문집에 수록하고 포스터로 발표했습니다.
CICS’25 정보 및 제어 학술대회 · 2025
PPG에서 추출한 HRV 특징을 사용해 인지 과제 수행 능력을 분류하고 CNN 접근법을 평가한 연구입니다.
제1저자 · 포스터 제작 · 발표 참여
DBpia 논문 페이지에서 제목·저자와 pp. 291–292를 확인할 수 있습니다.
2026년도 대한전기학회 제57회 하계학술대회 · 2026
ECG R-peak 기준으로 ECG·SCG·FMCW Radar 신호를 정렬하고 848개 대응 beat에서 morphology 기반 AO/AC 후보 시점 분포를 분석한 연구입니다.
제1저자 · 포스터 제작 · 발표 참여
2026년 8월 1일에는 DBpia 제목 검색으로 이 논문 페이지를 찾지 못해 논문집과 학회 페이지를 기준으로 정리했습니다.
CICS’25(2025.10)와 대한전기학회 제57회 하계학술대회(2026.07)에서 제1저자로 포스터 제작 및 발표에 참여했습니다.
첫 논문에서는 PPG에서 계산한 HRV feature와 CNN을 이용해 인지 과제 수행 상태를 분류했다. 두 번째 논문에서는 ECG·SCG·FMCW Radar를 동시에 취득하고, ECG R-peak 주변의 Radar phase에서 AO·AC 후보 시점을 비교했다.