Radar · Biomedical Signal Processing

FMCW Radar Cardiac Timing

ECG·SCG·비접촉 FMCW Radar를 beat-relative axis에 정렬하고 radar morphology에서 AO/AC 후보 시점을 분석합니다.

분석 코드와 실제 실험 장비
ECG, SCG, FMCW Radar 실제 실험 하드웨어와 센서 구성

01

문제 정의

비접촉 FMCW Radar 심장 미세변위 파형에서 ECG·SCG와 시간 정렬 가능한 AO/AC 관련 후보 시점을 분석하는 문제입니다.

02

Architecture

ECG·SCG·BGT60TR13C Radar 동시취득 → ECG R-peak 기준 정렬 → beat segmentation → phase displacement와 morphology 후보 분석 → SQI·CTI export.

03

Hardware · Software

  • BGT60TR13C
  • STM32F411
  • ESP-32S
  • MPU6050
  • Python
  • NumPy
  • SciPy

04

Data Flow

동시취득된 600초 신호를 공통 시간축에 맞추고 848개 대응 beat를 구성해 후보 시점 분포를 분석합니다.

05

Methodology

  • ECG R-peak anchor와 SCG reference timing 구성
  • Radar phase displacement 산출과 beat-relative segmentation
  • Detector fusion, signal quality index와 candidate timing interval export

06

Results

  • ECG·SCG·Radar 600초 동시취득
  • 848개 대응 beat 분석
  • Radar-derived AO/AC candidate timing 분포 구성
01문제

비접촉 FMCW Radar 심장 미세변위 파형에서 ECG·SCG와 시간 정렬 가능한 AO/AC 관련 후보 시점을 분석하는 문제입니다.

02구조

ECG·SCG·BGT60TR13C Radar 동시취득 → ECG R-peak 기준 정렬 → beat segmentation → phase displacement와 morphology 후보 분석 → SQI·CTI export.

03방법

ECG R-peak anchor와 SCG reference timing 구성

04결과

ECG·SCG·Radar 600초 동시취득

이 페이지의 프로젝트 데이터에서 바로 만든 문제–구조–방법–결과 흐름도입니다.

내가 맡은 부분

  • ECG R-peak anchor와 SCG reference
  • Radar phase displacement와 beat segmentation
  • Detector fusion, SQI, CTI export

코드와 결과

  • 분석 source와 설정·export 문서
  • STM32·ESP32 acquisition firmware
  • ECG·SCG·Radar 동시취득에 사용한 하드웨어 사진

남은 과제

현재 AO/AC는 radar morphology에서 찾은 후보 시점입니다. Direct valve imaging이나 임상 성능으로 확장하려면 echo·ICG·PCG와 독립적으로 비교하는 후속 실험이 필요합니다.

ECG R-peak를 기준으로 SCG와 FMCW Radar 파형을 정렬하고 AO·AC 후보 시점을 비교했다. 이 후보는 Radar phase의 형태를 분석한 시점이며 판막을 직접 촬영한 영상은 아니다.

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