CICS’25 정보 및 제어 학술대회
CNN 기반 HRV 분석을 통한 인지 과제 수행 능력 예측에 관한 연구
제1저자 · 1/3
학술대회 논문집
Poster Presentation
- 학회·일정
- CICS’25 정보 및 제어 학술대회 · 2025년 10월 22일–25일
- 장소
- 델피노리조트, 강원도 고성
- 논문 유형
- Conference Proceedings Paper
- 페이지
- 291–292
- 게재일
- 2025.10.22
- 발표일
- 2025.10.23
- 본인 역할
- 제1저자 · 포스터 제작 · 발표 참여
초록 요약
PPG 유래 HRV 특징을 이용한 인지 과제 수행 분류와 CNN 평가.
연구 문제
생리신호 기반 HRV 특징과 인지 과제 수행 상태의 관계.
시스템 구조
PPG 취득 → IBI 산출 → HRV 특징 → CNN 분류 → 평가 지표.
연구 방법
PPG 취득·IBI·HRV 전처리, CNN·Transformer Encoder 분류. 5-fold 교차검증과 80/20 holdout 평가.
결과
논문 Abstract·Conclusion: AUC 0.99 · F1-Score 0.992. 본문 Figure 6: Fold 5 검증 140개, 정확도 약 99.3%.
- 논문 AUC
- 0.99
- 논문 F1-Score
- 0.992
연구 범위
논문 Abstract·Conclusion 지표와 본문 Fold 5 결과를 각각 표기. 별도 코드 실행의 평가에는 해당 split·전처리·집계 조건 적용.
논문과 관련 프로젝트
BibTeX
@inproceedings{ryu2025cics25cnnhrv,
title={ Classification of Cognitive Task Performance using HRV Features: A Convolutional Neural Network Approach },
author={ Hyeong-Rok Ryu and Woo-seok Kang and Kyung-Ho Kim },
booktitle={ Conference on Information and Control Systems 2025 },
year={ 2025 },
pages={ 291–292 }
}