PCB Inspection · Vision AI · Publication System

PCB Visual Inspection Studio

F411 PCB 검사 영상의 품질 판정·ROI 정렬·이상 탐지. PatchCore·FR-PatchCore·DINOv3 특징과 결과 그림.

논문형 그림·홈페이지 반영

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PCB 비전 검사

ROI 정렬 · PatchCore·DINOv3

방법·결과 그림 결과 그림

01

문제 정의

PCB 검사 프로젝트에서 카메라 입력, ROI 정렬, anomaly heatmap, mask, 표, 논문 그림, 홈페이지 게시물이 서로 흩어지지 않도록 하나의 출판 가능한 구조로 묶는 문제입니다.

02

Architecture

USB/industrial camera 또는 파일 입력 → 품질 게이트 → ROI 정렬 → ViT/DINO/PatchCore 계열 특징 → anomaly score/heatmap/mask → reviewer gate → 논문·GitHub·Notion·홈페이지 출판.

03

Hardware · Software

Python
OpenCV
PyTorch
CUDA
PatchCore
FR-PatchCore
DINOv3
Jekyll
GitHub Pages
Notion

04

Data Flow

원본 frame과 ROI evidence를 분리 저장하고, 각 figure는 contact sheet가 아니라 독립된 정사각형 panel로 공개 페이지와 논문에 재사용합니다.

05

Methodology

참고 묶음의 레이아웃 문법을 실제 자료 기준으로 추출
박스 안 글자, 축 라벨, 화살표, color bar, 중앙 정렬을 정사각형 figure 기준으로 재작성
홈페이지 갤러리는 낱장 이미지 클릭 확대를 기본 동작으로 구성

06

Results

PCB 방법론 figure 10장을 독립 카드로 분리
로컬 8765 포털을 GitHub Pages 공개 경로에 미러
브라우저에서 첫 방법론 figure 클릭 확대 동작 확인
PCB 저장소와 공개 허브에 v9 gallery cache-bust와 분리형 figure references 반영

구조와 결과 화면

PCB camera, video, ROI, quality gate flow drawn as a square paper figure — fig31a. capture and quality gate

PCB ViT, DINOv3, patch feature path drawn as a square paper figure — fig31b. ViT/DINO patch path

PCB registration and memory-bank flow drawn as a square paper figure — fig31c. registration and memory bank

PCB heatmap and mask fusion result panels drawn as a square paper figure — fig31d. heatmap and mask fusion

PCB source and synthetic domain boundary evidence drawn as a square paper figure — fig31e. domain boundary

PCB GitHub, Notion, homepage publication loop drawn as a square paper figure — fig31f. publication hub loop

PCB anomaly score distribution plot drawn as a square paper figure — fig31g. score distribution

PCB feature embedding cluster plot drawn as a square paper figure — fig31h. embedding clusters

PCB loss convergence plot drawn as a square paper figure — fig31i. loss convergence

PCB dataset balance chart drawn as a square paper figure — fig31j. dataset balance

내가 맡은 부분

VIScan 등 PCB inspection과 무관한 항목 제외
카메라/영상 입력, 품질 게이트, ROI, 특징 추출, 검토/배포 흐름 재정리
논문, GitHub, Notion, 홈페이지에 재사용 가능한 낱장 figure atlas 구성

코드와 결과

PCB 전용 공개 홈페이지의 v9 분리형 갤러리와 클릭 확대 동작
fig31a부터 fig31j까지 900×900 논문형 정사각형 그림
GitHub Pages에 미러된 전체 Research Publication Workbench
PatchCore, FR-PatchCore, DINOv3 기반 그림 재작성 기록

설계 조건·후속 과제

공개 자료: 연구 구조·그림·로컬 실험 기록. 생산 적용 평가 항목: gold-label 대조·결함 판정·수율.

프로젝트 자료

Project Pages

F411 보드 검사 영상에서 프레임 품질 판정·ROI 정렬·특징 추출·이상 탐지로 이어지는 연구다. PatchCore·FR-PatchCore·DINOv3 특징 비교와 방법·결과 그림을 연결한다.