졸음 감지 장치
Raspberry Pi · PPG·EAR·경고
Embedded Systems · Edge Sensing
Real-Time Drowsiness Monitor
Raspberry Pi 2대의 PPG·눈 감김(EAR) 분석과 TCP/IP 통신, GPIO·I²C 경고 장치 통합.
소스 코드와 실물 프로토타입
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01
문제 정의
PPG와 camera 기반 EAR 신호를 분리된 두 Raspberry Pi node에서 취득·분석하고 alarm path로 통합하는 문제입니다.
02
Architecture
PPG sensing node와 image/EAR analysis node를 TCP/IP와 file IPC로 연결하고 GPIO·I²C를 통해 LCD와 alarm 출력을 구성합니다.
03
Hardware · Software
- Raspberry Pi
- C/C++
- OpenCV
- TCP/IP
- GPIO
- I²C
- LCD
04
Data Flow
PPG·camera sensing → node별 preprocessing → network/file IPC → fatigue decision path → LCD·alarm output.
05
Methodology
- PPG server와 image/EAR processing module 통합
- Two-node communication과 상태 전달 경로 문서화
- LCD·alarm interface와 prototype wiring 정리
06
Results
- C/C++ source에 구현된 two-node architecture
- TCP/IP·GPIO·I²C가 잇는 data와 alarm path
- 당시 prototype 사진에 남아 있는 LCD와 sensor wiring
구조와 결과 화면
내가 맡은 부분
- PPG server와 image/EAR processing
- Two-node file IPC·network architecture
- LCD·alarm integration path 문서화
코드와 결과
- C/C++ source와 architecture 문서
- 회로·LCD·prototype 사진
- TCP/IP, GPIO, I²C data and alarm paths
설계 조건·후속 과제
자료 범위: 프로토타입·통신·경고 경로. 후속 계측: 지연시간·민감도·특이도·오경보율.
프로젝트 자료
PPG와 카메라 EAR 분석을 두 대의 Raspberry Pi로 분담한 프로토타입. TCP/IP로 분석 결과를 교환하고 GPIO·I²C 경고 장치를 구동한다.