Week 07
Matched Filter와 Detection
저장된 강의 파일을 바탕으로 표본화, Baseband 전송, 디지털 변조와 오류율을 한 흐름으로 다시 공부한다.
이번 단위에서 연결한 내용
correlator는 수신 신호와 기준 pulse의 내적을 decision statistic으로 만들고, matched filter는 같은 계산을 convolution 구조로 구현한다. AWGN에서 sampling 시점의 signal energy를 모아 noise 대비 출력을 최대화한 뒤 threshold로 symbol을 결정한다.
개념 관계 정리
- Correlator
- Matched filter
- Decision threshold
- Maximum SNR
기술 앵커
pulse p(t)에 맞춘 filter는 h(t) = kp*(T − t)이고, 출력 y(T) = ∫r(t)p*(t)dt가 correlator 결과와 같다.
다시 확인하는 방법
두 binary hypothesis의 decision statistic 평균 사이에 threshold를 놓고, noise가 있을 때 어느 쪽 분포의 tail이 오류를 만드는지 그림으로 확인한다.
과목 전체와 연결하기
전체 12개 중 7번째 단위입니다. 단위 번호는 남은 파일의 주제를 개념 순서로 확장한 학습 경로이며 실제 출석 주차를 나타내지 않는다.