확률과 Noise 모델

이번 단위에서 연결한 내용

random variable은 noise sample의 가능한 값과 확률을 기술하고 Gaussian model은 많은 독립 요인의 합을 다룬다. power spectral density는 noise power가 주파수에 분포한 모습을 나타내며, 수신 signal power와 noise power의 비가 SNR이다.

개념 관계 정리

1. Random variable
2. Gaussian noise
3. Power spectral density
4. SNR

기술 앵커

양측 AWGN PSD가 N0/2이고 수신 filter의 noise-equivalent bandwidth가 Bn이면 출력 noise power는 대략 N0Bn이다.

다시 확인하는 방법

Gaussian PDF에서 ±σ, ±2σ 구간을 표시하고, 주어진 signal RMS와 noise variance로 SNR = Ps/Pn 및 dB 값을 함께 계산한다.

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전체 12개 중 4번째 단위입니다. 단위 번호는 남은 파일의 주제를 개념 순서로 확장한 학습 경로이며 실제 출석 주차를 나타내지 않는다.