Week 02
Sampling과 Quantization
저장된 강의 파일을 바탕으로 표본화, Baseband 전송, 디지털 변조와 오류율을 한 흐름으로 다시 공부한다.
이번 단위에서 연결한 내용
Nyquist sampling은 bandlimited 신호의 spectrum 복사본이 겹치지 않게 하고, sampling rate가 부족하면 aliasing이 원래 대역으로 접힌다. 각 sample을 유한 bit depth로 quantization하면 진폭 오차가 생겨 quantization noise가 추가된다.
개념 관계 정리
- Nyquist sampling
- Aliasing
- Quantization noise
- Bit depth
기술 앵커
최고 주파수가 B인 신호에는 fs > 2B가 필요하고, 균일 quantizer의 step은 Δ = Vrange/2^N, 오차 분산은 이상 근사에서 Δ²/12다.
다시 확인하는 방법
단일 tone을 fs가 2B보다 큰 경우와 작은 경우로 sample한 spectrum을 비교하고, bit depth를 1 bit 늘렸을 때 step과 이상 SQNR 변화도 계산한다.
과목 전체와 연결하기
전체 12개 중 2번째 단위입니다. 단위 번호는 남은 파일의 주제를 개념 순서로 확장한 학습 경로이며 실제 출석 주차를 나타내지 않는다.