과정 학습 기록

Day 3 — Variational Autoencoder

Encoder가 평균과 분산을 예측하는 이유, reparameterization, reconstruction과 KL loss의 역할을 정리했다.

01VAE 구조와 ELBO

이날의 학습 포인트

02Reparameterization Trick

이날의 학습 포인트

저장된 강의 주제 순서로 만든 하루 학습 흐름도입니다.

이날 정리한 주제

VAE 구조와 ELBO
결정론적 Autoencoder와 달리 latent distribution을 학습하는 흐름을 그렸다.
Reparameterization Trick
무작위 sampling을 gradient가 흐르는 계산으로 바꾸는 이유를 코드와 함께 확인했다.