과정 학습 기록

Day 2 — Autoregressive Model과 MLE

결합확률을 조건부확률의 곱으로 풀고, 학습 목표를 Maximum Likelihood와 Negative Log-Likelihood로 연결했다.

Date
2025-07-08
Course
2025 생성모델 집중과정 — VAE부터 Stable Diffusion까지
01자가 회귀 모델

이날의 학습 포인트

02Maximum Likelihood Estimation

이날의 학습 포인트

저장된 강의 주제 순서로 만든 하루 학습 흐름도입니다.

이날 정리한 주제

  1. 자가 회귀 모델

    순서에 따라 하나씩 예측하는 구조와 teacher forcing을 정리했다.

  2. Maximum Likelihood Estimation

    확률의 곱을 log 합으로 바꾸고 loss로 구현하는 과정을 따라갔다.

← 과정 전체 보기
논문 첫 페이지 미리보기